Predictive maintenance (PM) wordt wel als de holy grail van Data Science projecten gezien, omdat de waarde in geld, efficiency en kwaliteit van dienstverlening zo voor de hand ligt. In het vliegtuig onderhoud zou predictive maintenance eenvoudig te implementeren moeten zijn, want er wordt wel eens gezegd dat vliegtuigen per vlucht 1Terrabyte aan data versturen naar de leveranciers bruikbaar voor onderhoud. Dat ligt echter niet zo makkelijk, blijkt in deze dataloog uitzending. Ten eerste is Predictive maintenance meer dan voorspellen van wanneer onderhoud moet plaatsvinden aan een component. Je kunt het juist heel goed inzetten op het beter inplannen van je onderhoud in de operatie. Als je beter weet wat er aan onderhoud aan gaat komen kun je efficiënter je medewerkers inzetten en je voorraad spare parts beheersen. Ten tweede, om predictive maintenance echt van de grond te krijgen moeten data in aviation bedrijven ombouwen van compliance gericht naar added value. En tot slot moet de juiste software en tooling in huis gehaald worden. In 2 delen nemen we je mee in de wereld van predictive maintenance: wat is het, hoe maak je de organisatie klaar, wat zijn de use case, welke data en algoritmes en natuurlijk de business case. In deel 1 praten we met Maurice Pelt onderzoeker bij de HvA op data mining in MRO en Sander de Bree chief visionary van Exsyn over de stand van Predictive Maintenance in aviation.
De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.
Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.
Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.