Met behulp van de eNose, een elektronische neus, kan gericht voorspeld worden of mensen aan specifieke aandoeningen leiden zoals kanker of infectieziekten. Voordat de elektronische neus dit kan, moet hij zeer uitgebreid en stelselmatig getraind en gevalideerd worden met behulp van artificial intelligence en machine learning. Als dat intensieve traject is afgerond kan de neus op basis van een ademtest voorspellen of iemand ziek of niet ziek is. De combinatie van een beeldvormende techniek en een ademtest geeft een zeer grote zekerheid met betrekking tot de diagnose. Dat zorgt voor een betere en snellere diagnostiek. Wie daadwerkelijk ziek is wordt veel vervolgdiagnostiek bespaard en kan snel beginnen met de juiste behandeling. Wie niet ziek is kan snel gerustgesteld het leven weer oppakken. Op korte termijn zal de eNose ingezet gaan worden voor de diagnose van longkanker, maar de studies voor andere aandoeningen zijn al vergevorderd. De eNose blijft leren. Hoe meer hij in de praktijk wordt ingezet, hoe beter hij wordt. Dat biedt kansen voor de inzet van ademtesten bij de huisarts en bij bevolkingsonderzoeken.